mybatis 缓存
1. 一级缓存: 基于PerpetualCache 的 HashMap本地缓存，其生命周期为 Session，当 Session flush 或 close 之后，该Session中的所有 Cache 就将清空。
2. 二级缓存与一级缓存其机制相同，默认也是采用 PerpetualCache，HashMap存储，不同在于其存储作用域为 Mapper(Namespace)，并且可自定义存储源，如 Ehcache。
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面试必考
1.缓存应用场景
查询频率比较高，而且数据信息不经常变动。客户档案定义 ，托运部定义。
2.缓失效的问题
缓存是有过期事件的 。
滑动过期：从最后一次使用开始往后推算一段时间
绝对过期：一段时间内一定会失效
3.缓存是一把双刃剑
哲学：缓存，快，高速，
容易炸，使用不当，起不到加速查询的作用。
Redis ----------->D
4.缓存的存储结构
session 的底层map集合 key value
5.第三方缓存插件
EhCache
查询缓存的使用，主要是为了提高查询访问速度。将用户对同一数据的重复查询过程简化，不再每次均从数据库查询获取结果数据，从而提高访问速度。
6.1 缓存原理
6.2 缓存分类
MyBatis查询缓存机制。根据缓存区的作用域与生命周期，可划分为两种：一级缓存和二级缓存。
MyBatis查询缓存的作用域是根据映射文件的namespace划分的，相同的namespace的mapper查询数据放在同一个缓存区域。不同namespace下的数据互不干扰。无论是一级缓存还是二级缓存，都是按照namespace进行分别存放的。
但是一级、二级缓存的不同之处在于，SqlSession一旦关闭，则SqlSession中的数据将不存在，即一级缓存就不复存在。而二级缓存的生命周期与整个应用同步，与SqlSession是否关闭无关。换句话说，一级缓存是在同一线程(同一SqlSession)间共享数据，而二级缓存是在不同线程(不同的SqlSession)间共享数据。
6.3 一级缓存 6.3.1 一级缓存--从缓存中查找数据的依据：
缓存的底层实现是一个Map,Map的value是查询结果
Map的key，即查询依据，使用的ORM架构不同，查询依据是不同的
MyBatis的查询依据是：Sql的id+SQL语句
Hibernate的查询依据是:查询结果对象的id
测试：
@Test
public void show(){
List<Result> list=null;
SqlSession session= UtilMybatis.getsession();
try {
list= session.getMapper(ResultDao.class).findAllResult();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
for(Result result:list){
System.out.println(result);
}
System.out.println("==========一级缓存===========");
try {
list= session.getMapper(ResultDao.class).findAllResult();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
UtilMybatis.closesession(session);
}
for(Result result:list){
System.out.println(result);
}
}
结果：sql只执行一次后将id与sql 存储在一级缓存内（使用同一个session）
6.3.2 增、删、改对一级缓存的影响
增删改会清空一级缓存：注意：必须使用insert标签，不能使用select，否则实验做不成功
测试：
public void show() throws Exception {
List<Result> list=null;
SqlSession session= UtilMybatis.getsession();
try {
list= session.getMapper(ResultDao.class).findAllResult();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
for(Result result:list){
System.out.println(result);
}
System.out.println("==========增加===========");
Result result1=new Result();
result1.setAge(18);
result1.setScore(80);
result1.setSubjectName("shuxue");
Integer count=session.getMapper(ResultDao.class).adderesult(result1);
System.out.println(count);
System.out.println("==========一级缓存===========");
try {
list= session.getMapper(ResultDao.class).findAllResult();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
UtilMybatis.closesession(session);
}
for(Result result:list){
System.out.println(result);
}
}
结果：session用同一个，在添加后在查询因（增加清空一级缓存）故在进行db查询
6.3.2 内置二级缓存（在同一mapper.xml文件中）
由于MyBatis从缓存中读取数据的依据与SQL的id相关，而非查询出的对象。所以，使用二级缓存的目的，不是在多个查询间共享查询结果（所有查询中只要查询结果中存在该对象，就直接从缓存中读取，这是对查询结果的共享，Hibernate中的缓存就是为了在多个查询间共享查询结果，但MyBatis不是），而是为了防止同一查询（相同的Sql id，相同的sql语句）的反复执行。
https://my.oschina.net/KingPan/blog/280167
http://www.mamicode.com/info-detail-890951.html
http://blog.csdn.net/isea533/article/details/44566257
http://blog.csdn.net/u010676959/article/details/43953087
http://blog.csdn.net/xiadi934/article/details/50786293
如何开启二级缓存,二级缓存在Mybatis默认是开启（全局配置的某个属性值为true）的，但是开始和能直接使用时两码事。
1.你cacheEnabled=true，默认值为true
<setting name="cacheEnabled" value="true"></setting>
2.你得在Mapper文件中，<cache/>
<cache
eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用,
而且返回的对象被认为是只读的
3.Entity Implements Serializable（实体类序列化）
缓存中对象可用的收回策略
LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
默认的是 LRU。
flushInterval(刷新间隔)可以被设置为任意的正整数,而且它们代表一个合理的毫秒
形式的时间段。默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新。
size(引用数目)可以被设置为任意正整数,要记住你缓存的对象数目和你运行环境的
可用内存资源数目。默认值是 1024。
readOnly(只读)属性可以被设置为 true 或 false。只读的缓存会给所有调用者返回
缓 存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。
可读写的缓存 会返回缓存对象的拷贝(通过序列化) 。这会慢一些,但是安全,因此默认是 false。
6.3.4. 增删改对二级缓存的影响
1.增删改也会清空二级缓存
2.对于二级缓存的清空实质上是对value清空为null，key依然存在,并非将Entry<k,v>删除
3.从DB中进行select查询的条件是:
1.缓存中根本不存在这个key
2.存在key对应的Entry，但是value为null
二级缓存的关闭
全局关闭：
局部关闭
二级缓存的使用原则
1.多个namespace不要操作同一张表
2.查询大于修改的情况下使用
6.3.5 引入第三方插件Mybatis集成EhCache在MyBatis中通过ehcache配置二级缓存
1.jar包
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>2.10.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
2.在小配置中添加一个缓存类
在小配置中输入EhcacheCache 并选中 双击shift
点击EhcacheCache 出现
鼠标右击出现
粘贴在
粘贴前：
粘贴后：
3.在src下植入ehcache.xml文件
<ehcache>
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
overflowToDisk="true"
/>
<cache name="sampleCache1"
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="300"
timeToLiveSeconds="600"
overflowToDisk="true"
/>
<cache name="sampleCache2"
maxElementsInMemory="1000"
eternal="true"
timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="0"
overflowToDisk="false"
/> -->
</ehcache>
测试： public void show() throws Exception {
List<Result> list=null;
SqlSession session= UtilMybatis.getsession();
try {
list= session.getMapper(ResultDao.class).findAllResult();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
UtilMybatis.closesession(session); //session关闭
}
for(Result result:list){
System.out.println(result);
}
System.out.println("========二级缓存=============");
SqlSession session1= UtilMybatis.getsession();
try {
list= session1.getMapper(ResultDao.class).findAllResult();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
UtilMybatis.closesession(session1);
}
for(Result result:list){
System.out.println(result);
}
}
结果：sql语句执行一次
