最近项目需要用到了Spring boot 和 Mybatis,现整理一下。

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orm框架的本质是简化编程中操作数据库的编码,发展到现在基本上就剩两家了,一个是宣称可以不用写一句SQL的hibernate,一个是可以灵活调试动态sql的mybatis,两者各有特点,在企业级系统开发中可以根据需求灵活使用。发现一个有趣的现象:传统企业大都喜欢使用hibernate,互联网行业通常使用mybatis。

hibernate特点就是所有的sql都用Java代码来生成,不用跳出程序去写(看)sql,有着编程的完整性,发展到最顶端就是spring data jpa这种模式了,基本上根据方法名就可以生成对应的sql了。

mybatis初期使用比较麻烦,需要各种配置文件、实体类、dao层映射关联、还有一大推其它配置。当然mybatis也发现了这种弊端,初期开发了generator可以根据表结果自动生产实体类、配置文件和dao层代码,可以减轻一部分开发量;后期也进行了大量的优化可以使用注解了,自动管理dao层和配置文件等,发展到最顶端就是今天要讲的这种模式了,mybatis-spring-boot-starter就是springboot+mybatis可以完全注解不用配置文件,也可以简单配置轻松上手。

 

1.创建一个springboot项目:
Spring boot 整合 Mybatis 随笔 第1张

2.创建项目的文件结构以及jdk的版本
Spring boot 整合 Mybatis 随笔 第2张

3.选择项目所需要的依赖
Spring boot 整合 Mybatis 随笔 第3张
Spring boot 整合 Mybatis 随笔 第4张
然后点击finish

5.看一下文件的结构:
Spring boot 整合 Mybatis 随笔 第5张

 

6.查看一下pom.xml:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.1.1</version>
    </dependency>
     <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
     <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
</dependencies>

 

7.application.properties 添加相关配置: 

mybatis.type-aliases-package=com.macaupass.entity
mybatis.config-locations=classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml

spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/merchant_receipt?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = 123456

  

8.在启动类中添加对mapper包扫描@MapperScan

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.neo.mapper") public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } 

或者直接在Mapper类上面添加注解@Mapper,建议使用上面那种,不然每个mapper加个注解也挺麻烦的

 

9.开发Mapper

第三步是最关键的一块,sql生产都在这里

public interface UserMapper {

    @Select("SELECT * FROM users")
    @Results({
        @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
        @Result(property = "nickName", column = "nick_name")
    })
    List<UserEntity> getAll();

    @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
    @Results({
        @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
        @Result(property = "nickName", column = "nick_name")
    })
    UserEntity getOne(Long id);

    @Insert("INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})")
    void insert(UserEntity user);

    @Update("UPDATE users SET userName=#{userName},nick_name=#{nickName} WHERE id =#{id}")
    void update(UserEntity user);

    @Delete("DELETE FROM users WHERE id =#{id}")
    void delete(Long id);

}
 

9.1 如果不在Mapper中写SQL,则要指定了mybatis基础配置文件和实体类映射文件的地址

mybatis-config.xml 配置

<configuration>
    <typeAliases> <typeAlias alias="Integer" type="java.lang.Integer" /> <typeAlias alias="Long" type="java.lang.Long" /> <typeAlias alias="HashMap" type="java.util.HashMap" /> <typeAlias alias="LinkedHashMap" type="java.util.LinkedHashMap" /> <typeAlias alias="ArrayList" type="java.util.ArrayList" /> <typeAlias alias="LinkedList" type="java.util.LinkedList" /> </typeAliases> </configuration> 

这里也可以添加一些mybatis基础的配置。

添加user的映射文件:

<mapper namespace="com.neo.mapper.UserMapper" > <resultMap id="BaseResultMap" type="com.neo.entity.UserEntity" > <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" /> <result column="userName" property="userName" jdbcType="VARCHAR" /> <result column="passWord" property="passWord" jdbcType="VARCHAR" /> <result column="user_sex" property="userSex" javaType="com.neo.enums.UserSexEnum"/> <result column="nick_name" property="nickName" jdbcType="VARCHAR" /> </resultMap> <sql id="Base_Column_List" > id, userName, passWord, user_sex, nick_name </sql> <select id="getAll" resultMap="BaseResultMap" > SELECT <include refid="Base_Column_List" /> FROM users </select> <select id="getOne" parameterType="java.lang.Long" resultMap="BaseResultMap" > SELECT <include refid="Base_Column_List" /> FROM users WHERE id = #{id} </select> <insert id="insert" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" > INSERT INTO users (userName,passWord,user_sex) VALUES (#{userName}, #{passWord}, #{userSex}) </insert> <update id="update" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" > UPDATE users SET <if test="userName != null">userName = #{userName},</if> <if test="passWord != null">passWord = #{passWord},</if> nick_name = #{nickName} WHERE id = #{id} </update> <delete id="delete" parameterType="java.lang.Long" > DELETE FROM users WHERE id =#{id} </delete> </mapper> 

其实就是把上个版本中mapper的sql搬到了这里的xml中了



10.使用

上面三步就基本完成了相关dao层开发,使用的时候当作普通的类注入进入就可以了

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class UserMapperTest {

    @Autowired
    private UserMapper UserMapper;

    @Test
    public void testInsert() throws Exception {
        UserMapper.insert(new UserEntity("aa", "a123456", UserSexEnum.MAN));
        UserMapper.insert(new UserEntity("bb", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));
        UserMapper.insert(new UserEntity("cc", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));

        Assert.assertEquals(3, UserMapper.getAll().size());
    }

    @Test
    public void testQuery() throws Exception {
        List<UserEntity> users = UserMapper.getAll();
        System.out.println(users.toString());
    }

    @Test
    public void testUpdate() throws Exception {
        UserEntity user = UserMapper.getOne(3l);
        System.out.println(user.toString());
        user.setNickName("neo");
        UserMapper.update(user);
        Assert.assertTrue(("neo".equals(UserMapper.getOne(3l).getNickName())));
    }
}

  

 

 

如何选择:

两种模式各有特点,注解版适合简单快速的模式,其实像现在流行的这种微服务模式,一个微服务就会对应一个自已的数据库,多表连接查询的需求会大大的降低,会越来越适合这种模式。

老传统模式比适合大型项目,可以灵活的动态生成SQL,方便调整SQL,也有痛痛快快,洋洋洒洒的写SQL的感觉。

 

 

参考:

https://blog.csdn.net/Winter_chen001/article/details/77249029  

https://blog.csdn.net/gebitan505/article/details/54929287

https://www.cnblogs.com/wangshen31/p/8744157.html

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