Python中的高级变量类型
高级变量类型
目标
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列表
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元组
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字典
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字符串
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公共方法
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变量高级
知识点回顾
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Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型
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数字型
-
整型 (
int) -
浮点型（
float） -
布尔型（
bool）-
真
True非 0 数—— 非零即真 -
假
False0
-
-
复数型 (
complex)-
主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题
-
-
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非数字型
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字符串
-
列表
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元组
-
字典
-
-
在
Python中，所有 非数字型变量 都支持以下特点：-
都是一个 序列
sequence，也可以理解为 容器 -
取值
[] -
遍历
for in -
计算长度、最大/最小值、比较、删除
-
链接
+和 重复* -
切片
-
01. 列表
1.1 列表的定义
-
List（列表） 是Python中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组 -
专门用于存储 一串 信息
-
列表用
[]定义，数据 之间使用,分隔 -
列表的 索引 从
0开始-
索引 就是数据在 列表 中的位置编号，索引 又可以被称为 下标
-
注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错
name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
1.2 列表常用操作
-
在
ipython3中定义一个 列表，例如：name_list = [] -
输入
name_list.按下TAB键，ipython会提示 列表 能够使用的 方法 如下：
In [1]: name_list.
name_list.append name_list.count name_list.insert name_list.reverse
name_list.clear name_list.extend name_list.pop name_list.sort
name_list.copy name_list.index name_list.remove
| 序号 | 分类 | 关键字 / 函数 / 方法 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 增加 | 列表.insert(索引, 数据) | 在指定位置插入数据 |
| | | 列表.append(数据) | 在末尾追加数据| | | 列表.extend(列表2) | 将列表2 的数据追加到列表 | | 2 | 修改 | 列表[索引] = 数据 | 修改指定索引的数据 || 3 | 删除 | del 列表[索引] | 删除指定索引的数据 || | | 列表.remove[数据] | 删除第一个出现的指定数据 || | | 列表.pop | 删除末尾数据 || | | 列表.pop(索引) | 删除指定索引数据 || | | 列表.clear | 清空列表 || 4 | 统计 | len(列表) | 列表长度 || | | 列表.count(数据) | 数据在列表中出现的次数 || 5 | 排序 | 列表.sort() | 升序排序 || | | 列表.sort(reverse=True) | 降序排序 || | | 列表.reverse() | 逆序、反转 |
del 关键字（科普）
-
使用
del关键字(delete) 同样可以删除列表中元素 -
del关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的 -
如果使用
del关键字将变量从内存中删除，后续的代码就不能再使用这个变量了
del name_list[1]
在日常开发中，要从列表删除数据，建议 使用列表提供的方法
关键字、函数和方法（科普）
-
关键字 是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符
In [1]: import keyword
In [2]: print(keyword.kwlist)
In [3]: print(len(keyword.kwlist))
关键字后面不需要使用括号
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函数 封装了独立功能，可以直接调用
函数名(参数)
函数需要死记硬背，方法不需要
-
方法 和函数类似，同样是封装了独立的功能
-
方法 需要通过 对象 来调用，表示针对这个 对象 要做的操作
对象.方法名(参数)
在变量后面输入
.，然后选择针对这个变量要执行的操作，记忆起来比函数要简单很多
1.3 循环遍历
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遍历 就是 从头到尾 依次 从 列表 中获取数据
-
在 循环体内部 针对 每一个元素，执行相同的操作
-
-
在
Python中为了提高列表的遍历效率，专门提供的 迭代 iteration 遍历 -
使用
for就能够实现迭代遍历
# for 循环内部使用的变量 in 列表变量名称
for name in name_list:
循环内部针对列表元素进行操作
print(name)
1.4 应用场景
-
尽管
Python的 列表 中可以 存储不同类型的数据 -
但是在开发中，更多的应用场景是
-
列表 存储相同类型的数据，例如数字，字符串，对象等
-
通过 迭代遍历，在循环体内部，针对列表中的每一项元素，执行相同的操作
-
02. 元组
2.1 元组的定义
-
Tuple（元组）与列表类似，不同之处在于列表的数据可以修改，元组的 元素不能修改，可以将列表转化为元祖，以保证数据安全。-
元组 表示多个元素组成的序列
-
元组 在
Python开发中，有特定的应用场景
-
-
用于存储 一串 信息，数据 之间使用
,分隔 -
元组用
()定义 -
元组的 索引 从
0开始-
索引 就是数据在 元组 中的位置编号
-
info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)
创建空元组
info_tuple = ()
元组中 只包含一个元素 时，需要 在元素后面添加逗号
info_tuple = (50, )
2.2 元组常用操作
-
在
ipython3中定义一个 元组，例如：info = () -
输入
info.按下TAB键，ipython会提示 元组 能够使用的函数如下：
info.count info.index
有关 元组 的 常用操作 可以参照上图练习
2.3 循环遍历
-
取值 就是从 元组 中获取存储在指定位置的数据
-
遍历 就是 从头到尾 依次 从 元组 中获取数据
# for 循环内部使用的变量 in 元组
for item in info:
循环内部针对元组元素进行操作
print(item)
在
Python中，可以使用for循环遍历所有非数字型类型的变量：列表、元组、字典 以及 字符串提示：在实际开发中，除非 能够确认元组中的数据类型，否则针对元组的循环遍历需求并不是很多
2.4 应用场景
-
尽管可以使用
for in遍历 元组 -
但是在开发中，更多的应用场景是：
-
函数的 参数 和 返回值，一个函数可以接收 任意多个参数，或者 一次返回多个数据
-
有关 函数的参数 和 返回值，在后续 函数高级 给大家介绍
-
-
格式字符串，格式化字符串后面的
()本质上就是一个元组 -
让列表不可以被修改，以保护数据安全
-
info = ("zhangsan", 18)
print("%s 的年龄是 %d" % info)
元组和列表之间的互相转换
-
使用
list函数可以把元组转换成列表
list(元组)
-
使用
tuple函数可以把列表转换成元组
tuple(列表)
03. 字典
3.1 字典的定义
-
dictionary（字典） 是 除列表以外Python之中 最灵活 的数据类型 -
字典同样可以用来 存储多个数据
-
字典通常用于存储 描述一个
物体的相关信息
-
-
和列表的区别
-
列表 是 有序 的对象集合
-
字典 是 无序 的对象集合
-
-
字典用
{}定义 -
字典使用 键值对 存储数据，所有键值对描述同一个信息，多个键值对之间使用
,分隔-
键
key是索引 -
值
value是数据 -
键 和 值 之间使用
:分隔 -
键必须是唯一的
-
值 可以取任何数据类型，但 键 只能使用 字符串、数字或 元组
-
xiaoming = {"name": "小明",
"age": 18,
"gender": True,
"height": 1.75}
3.2 字典常用操作（增，删，改，查）
-
在
ipython3中定义一个 字典，例如：xiaoming = {} -
输入
xiaoming.按下TAB键，ipython会提示 字典 能够使用的函数如下： -
xiaoming_dict = {"name":"小明"}
print(xiaoming_dict["name"]) # 字典中的查询
xiaoming_dict["age"] = 20 # 字典中的增加键值对
xiaoming_dict["name"] = "大明" # 字典中的替换，修改
xiaoming_dict.pop("name") # 字典中的删除键值对
print(xiaoming_dict)
In [1]: xiaoming.
xiaoming.clear xiaoming.items xiaoming.setdefault
xiaoming.copy xiaoming.keys xiaoming.update
xiaoming.fromkeys xiaoming.pop xiaoming.values
xiaoming.get xiaoming.popitem
有关 字典 的 常用操作 可以参照上图练习
字典的统计，合并，清空操作
xiaoming_dict = {"name": "晓明",
"age": 19}
print(len(xiaoming_dict)) # len统计键值对的数量
temp_dect = {"height": 190, "age": 21}
xiaoming_dict.update(temp_dect) # 字典的合并，如果被合并的字典中包含已存在的键值对，会覆盖原有的键值对
xiaoming_dict.clear() # 清空字典所有键值对
print(xiaoming_dict)
3.3 循环遍历
-
遍历 就是 依次 从 字典 中获取所有键值对
# for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
for k in xiaoming:
print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))
xiaoming_dict = {"name": "小明",
"qq": "123456",
"phone": "111111"}
for k in xiaoming_dict: # 变量k是每次循环中获取到的键值对的key
print("%s - %s" % (k, xiaoming_dict[k]))
提示：在实际开发中，由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的，所以针对字典的循环遍历需求并不是很多
3.4 应用场景
-
尽管可以使用
for in遍历 字典 -
但是在开发中，更多的应用场景是：
-
使用 多个键值对，存储 描述一个
物体的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息 -
将 多个字典 放在 一个列表 中，再进行遍历，在循环体内部针对每一个字典进行 相同的处理
-
card_list = [
{"name": "张三",
"qq": "12345",
"phone": "110"},
{"name": "李四",
"qq": "54321",
"phone": "10086"}
]
for card_info in card_list:
print(card_info)
04. 字符串
4.1 字符串的定义
-
字符串 就是 一串字符，是编程语言中表示文本的数据类型
-
在 Python 中可以使用 一对双引号
"或者 一对单引号'定义一个字符串（大多数编程语言使用双引号定义字符串）-
虽然可以使用
\"或者\'做字符串的转义，但是在实际开发中：-
如果字符串内部需要使用
"，可以使用'定义字符串 -
如果字符串内部需要使用
'，可以使用"定义字符串
-
-
-
可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符，索引计数从 0 开始
-
str1 = "hello python"
print(str1[6]) # 通过索引从字符串中提取指定位置的单个字符
-
也可以使用
for循环遍历 字符串中每一个字符
大多数编程语言都是用
"来定义字符串
string = "Hello Python"
for c in string:
print(c)
4.2 字符串的常用操作
hello_str = "This is my time"
print(len(hello_str)) # 统计字符串的长度
print(hello_str.count("i")) # 统计某个子字符串在字符串里出现的次数
print(hello_str.count("你好")) # 统计不存在的子字符串在字符串里出现的次数，统计结果为0
print(hello_str.index("t")) # 索引子字符串在字符串中出现的位置 区分大小写，只显示子字符串第一次出现的位置索引值
-
在
ipython3中定义一个 字符串，例如：hello_str = "" -
输入
hello_str.按下TAB键，ipython会提示 字符串 能够使用的 方法 如下：
In [1]: hello_str.
hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rindex
hello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rjust
hello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rpartition
hello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rsplit
hello_str.encode hello_str.isspace hello_str.rstrip
hello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.split
hello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.splitlines
hello_str.find hello_str.join hello_str.startswith
hello_str.format hello_str.ljust hello_str.strip
hello_str.format_map hello_str.lower hello_str.swapcase
hello_str.index hello_str.lstrip hello_str.title
hello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.translate
hello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.upper
hello_str.isdecimal hello_str.replace hello_str.zfill
hello_str.isdigit hello_str.rfind
提示：正是因为 python 内置提供的方法足够多，才使得在开发时，能够针对字符串进行更加灵活的操作！应对更多的开发需求！
1) 判断类型 - 9
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| string.isspace() | 如果 string 中只包含空格或空白字符（转义符，换行符，对齐符等），则返回 True |
| string.isalnum() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True |
| string.isalpha() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True |
| string.isdecimal() | 如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字 |
| string.isdigit() | 如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字、⑴、\u00b2 |
| string.isnumeric() | 如果 string 只包含数字则返回 True，全角数字，汉字数字 |
| string.istitle() | 如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True |
| string.islower() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True |
| string.isupper() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True |
2) 查找和替换 - 7
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| string.startswith(str) | 检查字符串是否是以 str 开头，是则返回 True |
| string.endswith(str) | 检查字符串是否是以 str 结束，是则返回 True |
| string.find(str, start=0, end=len(string)) | 检测 str 是否包含在 string 中，如果 start 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回 -1 |
| string.rfind(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 find()，不过是从右边开始查找 |
| string.index(str, start=0, end=len(string)) | 跟 find() 方法类似，不过如果 str 不在 string 会报错 |
| string.rindex(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 index()，不过是从右边开始 |
| string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) | 把 string 中的 old_str 替换成 new_str，如果 num 指定，则替换不超过 num 次，不会修改原有字符串的内容 |
3) 大小写转换 - 5
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| string.capitalize() | 把字符串的第一个字符大写 |
| string.title() | 把字符串的每个单词首字母大写 |
| string.lower() | 转换 string 中所有大写字符为小写 |
| string.upper() | 转换 string 中的小写字母为大写 |
| string.swapcase() | 翻转 string 中的大小写 |
4) 文本对齐 - 3
统一向左或向右或居中，
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| string.ljust(width) | 返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
| string.rjust(width) | 返回一个原字符串右对齐，并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
| string.center(width) | 返回一个原字符串居中，并使用空格填充至长度 width 的新字符串，默认使用英文的空格增加在字符串的前后，从而看起来居中 |
5) 去除空白字符 - 3
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| string.lstrip() | 截掉 string 左边（开始）的空白字符 |
| string.rstrip() | 截掉 string 右边（末尾）的空白字符 |
| string.strip() | 截掉 string 左右两边的空白字符 |
6) 拆分和连接 - 5
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| string.partition(str) | 把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面) |
| string.rpartition(str) | 类似于 partition() 方法，不过是从右边开始查找 |
| string.split(str="", num) | 以 str 为分隔符拆分 string，如果 num 有指定值，则仅分隔 num + 1 个子字符串，str 默认包含 '\r', '\t', '\n' 和空格 |
| string.splitlines() | 按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表 |
| string.join(seq) | 以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素（的字符串表示）合并为一个新的字符串 |
4.3 字符串的切片
-
切片 方法适用于 字符串、列表、元组
-
切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
-
列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据
-
字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据
-
字符串[开始索引:结束索引:步长]
注意：
-
指定的区间属于 左闭右开 型
[开始索引, 结束索引)=>开始索引 >= 范围 < 结束索引-
从
起始位开始，到结束位的前一位 结束（不包含结束位本身)
-
-
从头开始，开始索引 数字可以省略，冒号不能省略
-
到末尾结束，结束索引 数字可以省略，冒号不能省略
-
步长默认为
1，如果连续切片，数字和冒号都可以省略
索引的顺序和倒序
-
在 Python 中不仅支持 顺序索引，同时还支持 倒序索引
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所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引
-
最右边的索引值是 -1，依次递减
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演练需求
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截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
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截取从 2 ~
末尾的字符串
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截取从
开始~ 5 位置 的字符串
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截取完整的字符串
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从开始位置，每隔一个字符截取字符串
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从索引 1 开始，每隔一个取一个
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截取从 2 ~
末尾 - 1的字符串
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截取字符串末尾两个字符
-
-
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字符串的逆序（面试题）
-
答案
num_str = "0123456789"
# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[2:6])
# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
print(num_str[2:])
# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[:6])
# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])
# 5. 从开始位置，每隔一个字符截取字符串
print(num_str[::2])
# 6. 从索引 1 开始，每隔一个取一个
print(num_str[1::2])
# 倒序切片
# -1 表示倒数第一个字符
print(num_str[-1])
# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
print(num_str[2:-1])
# 8. 截取字符串末尾两个字符
print(num_str[-2:])
# 9. 字符串的逆序（面试题）
print(num_str[::-1])
05. 公共方法（列表，元祖，字典，字符串等都能使用的方法）
5.1 Python 内置函数（无需import导入就可以直接调用的函数）
Python 包含了以下内置函数：
| 函数 | 描述 | 备注 |
|---|---|---|
| len(item) | 计算容器中元素个数 | |
| del(item) | 删除变量 | del 有两种方式（关键字和函数） |
| max(item) | 返回容器中元素最大值 | 如果是字典，只针对 key 比较 |
| min(item) | 返回容器中元素最小值 | 如果是字典，只针对 key 比较，不能比较值 |
| cmp(item1, item2) | 比较两个值，-1 小于/0 相等/1 大于 | Python 3.x 取消了 cmp 函数，使用< > =号比较大小 |
del当关键字使用：
del当函数使用：
注意**
-
字符串 比较符合以下规则： "0" < "A" < "a"
5.2 切片
| 描述 | Python 表达式 | 结果 | 支持的数据类型 |
|---|---|---|---|
| 切片 | "0123456789"[::-2] | "97531" | 字符串、列表、元组 |
-
切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
-
列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据，所以可以进行切片
-
字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据，不可以进行切片，字典没有索引值概念
5.3 公共运算符
| 运算符 | Python 表达式 | 结果 | 描述 | 支持的数据类型 |
|---|---|---|---|---|
| + | [1, 2] + [3, 4] | [1, 2, 3, 4] | 合并 | 字符串、列表、元组 |
| * | ["Hi!"] * 4 | ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] | 重复 | 字符串、列表、元组 |
| in | 3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 | 字符串、列表、元组、字典（自能判断字典的key） |
| not in | 4 not in (1, 2, 3) | True | 元素是否不存在 | 字符串、列表、元组、字典（自能判断字典的key） |
| > >= == < <= | (1, 2, 3) < (2, 2, 3) | True | 元素比较 | 字符串、列表、元组 |
注意
-
in在对 字典 操作时，判断的是 字典的键 -
in和not in被称为 成员运算符
成员运算符
成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| in | 如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False | 3 in (1, 2, 3) 返回 True |
| not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False | 3 not in (1, 2, 3) 返回 False |
注意：在对 字典 操作时，判断的是 字典的键
5.4 完整的 for 循环语法
-
在
Python中完整的for 循环的语法如下：
for 变量 in 集合:
循环体代码
else:
没有通过 break 退出循环，循环结束后，会执行的代码
应用场景
-
在 迭代遍历 嵌套的数据类型时，例如 一个列表包含了多个字典
-
需求：要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
-
如果 存在，提示并且退出循环
-
如果 不存在，在 循环整体结束 后，希望 得到一个统一的提示
-
students = [
{"name": "阿土",
"age": 20,
"gender": True,
"height": 1.7,
"weight": 75.0},
{"name": "小美",
"age": 19,
"gender": False,
"height": 1.6,
"weight": 45.0},
]
find_name = "阿土"
for stu_dict in students:
print(stu_dict)
# 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
if stu_dict["name"] == find_name:
print("找到了")
# 如果已经找到，直接退出循环，就不需要再对后续的数据进行比较
break
else:
print("没有找到")
print("循环结束")
