1、关系型数据库

特点：

数据与数据之间、表和字段之间，表和表之间存在关系等

代表：

MySQL、Oracle等

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优点：
  1. 数据之间存在关系，数据的增删改查非常方便
  2. 关系型数据库有事务操作，保证数据的完整性
缺点：
  1. 数据和数据之间有关系，是由底层大量算法保证，大量算法会拉低系统运行速度、大量算法会消耗系统资源
  2. 海量数据的增删改查时会显得无能为力，很可能宕机
  3. 海量数据环境下对数据表进行维护，也会变得无能为力，数据维护和结构维护很难成功
适用：

适合处理一般量级的数据，并且对数据安全性有一定要求

2、非关系型数据库（NoSQL:not only sql）

特点：

处理海量数据，需要将关系型数据库的关系去掉，非关系型数据库设计的初衷是为了替代关系型数据库

代表：

Redis、MongoDB(淘汰)等

优点：
  1. 海量数据的增删改查，能够轻松应对
  2. 海量数据维护非常轻松
缺点：
  1. 数据和数据之间没有关系，所以不能一目了然
  2. 非关系型数据库，没有关系的存在，没有强大的事务来保证数据的完整性和安全性。即：适合处理海量数据，有效率，但不一定安全
适用：

海量数据的存储、对完整性和安全性要求不高的数据

3、关系型数据库与非关系型数据库的结合

思想：
  1. 海量数据、不重要的数据可以保存在非关系型数据库中
  2. 重要的数据、对完整性和安全性有要求的数据可以保存在关系型数据库中
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