1.pass就是什么都不做 >>> pass >>>   2. 对于你不再使用的对象， Python通常会将其删除（因为没有任何变量或数据结构成员指向它） 。 >>> scoundrel = {'age': 42, 'first name': 'Robin', 'last name': 'of Locksley'} >>> robin = scoundrel >>> scoundrel {'age': 42, 'first name': 'Robin', 'last name': 'of Locksley'} >>> robin {'age': 42, 'first name': 'Robin', 'last name': 'of Locksley'} >>> scoundrel = None >>> robin {'age': 42, 'first name': 'Robin', 'last name': 'of Locksley'} >>> robin = None 最初， robin和scoundrel指向同一个字典，因此将None赋给scoundrel后，依然可以通过robin 来访问这个字典。但将robin也设置为None之后，这个字典就漂浮在计算机内存中，没有任何名 称与之相关联，再也无法获取或使用它了。因此，智慧无穷的Python解释器直接将其删除。这被 称为垃圾收集。请注意，在前面的代码中，也可将其他任何值（而不是None）赋给两个变量，这 样字典也将消失。 另一种办法是使用del语句。（第2章和第4章使用这条语句来删除序列和字典，还记得吗？） 这不仅会删除到对象的引用，还会删除名称本身。 >>> x = 1 >>> del x >>> x Traceback (most recent call last): File "<pyshell#255>", line 1, in ? x NameError: name 'x' is not defined 这看似简单，但有时不太好理解。例如，在下面的示例中， x和y指向同一个列表： >>> x = ["Hello", "world"] >>> y = x >>> y[1] = "Python" >>> x ['Hello', 'Python'] 你可能认为通过删除x，也将删除y，但情况并非如此。 >>> del x >>> y ['Hello', 'Python'] 这是为什么呢？ x和y指向同一个列表，但删除x对y没有任何影响，因为你只删除名称x，而 没有删除列表本身（值）。事实上，在Python中，根本就没有办法删除值，而且你也不需要这样 做，因为对于你不再使用的值， Python解释器会立即将其删除。   3.这里执行存储在字符串中的Python代码， 这样做可能带来严重的安全隐患。如 果将部分内容由用户提供的字符串作为代码执行 ，将无法控制代码的行为。 函数exec将字符串作为代码执行。 >>> exec("print('Hello, world!')") Hello, world! 命名空间（作用域）（ 当你执行赋值语句x = 1时，将在当前命名空间存储键x和值1） 使用这个时为了防止来自别的地方的代码污染程序本身的命名空间，可以再添加第二个参数---字典，用作代码的命名空间 >>> from math import sqrt >>> scope = {} >>> exec('sqrt = 1', scope) >>> sqrt(4) 2.0 >>> scope['sqrt'] 1 函数eval会返回字符串中表达式的值 >>> eval(input("Enter an arithmetic expression: ")) Enter an arithmetic expression: 6 + 18 * 2 42 与exec一样，也可向eval提供一个命名空间，虽然表达式通常不会像语句那样给变量重新赋值。 向exec或eval提供命名空间时，可在使用这个命名空间前在其中添加一些值。 >>> scope = {} >>> scope['x'] = 2 >>> scope['y'] = 3 >>> eval('x * y', scope) 6        
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