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LeetCode第一题:两数之和
题目描述题目分析题目解答思路一:双重for循环(1)代码(2)提交结果思路二:hashmap键值对一次遍历(1)代码(2)提交结果思考总结

LeetCode第一题:两数之和

题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:

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给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum

题目分析

这一题我想大部分人第一思路应该都是双重for循环来遍历数组。这也是我的第一思路,遍历两次数组,当外循环下标和内循环下标对应的两个数相加为target时,退出循环。这时候我们就找出了这两个数,但我们需要考虑到题目条件不能重复利用数组中同样的元素
其实我看到这个条件的时候想了半天,
这个条件的意思是:两个数据的值不能相同

例如:nums =[1,2,2,3] target = 4
只能返回 [0,3] 而不是 [1,2]

还是:两个数据的下标不能相同

例如:nums =[1,2,3] target = 4
只能返回 [0,2] 而不是 [1,1]

又或者两者都有(好像有点钻牛角尖)

题目解答

思路一:双重for循环

时间复杂度:O(n^2)

(1)代码

 

 1  class Solution {
 2      public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
 3          int length = nums.length;
 4          for (int i = 0; i < length; i++) {
 5              for (int j = 0; j < length; j++) {
 6                  //这里把条件当做不能使用相同的下标元素
 7                  if (j != i && nums[i]+nums[j] == target)
 8                      return new int[]{i,j};
 9              }
10          }
11          return new int[]{};
12      }
13 }

 

 

 

(2)提交结果

【LeetCode】两数之和 算法 第1张

 

 

思路二:hashmap键值对一次遍历

将nums[i]作为key,i作为value。
hashmap搜索算法时间复杂度为O(1)
整个算法在最坏的情况下将数组nums中所有值遍历完也就是O(n)
所以这种解法的时间复杂度:O(n)

(1)代码
 1 class Solution {
 2     public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
 3         int length = nums.length;
 4         HashMap<Integer,Integer> hashMap = new HashMap();
 5         for (int i = 0; i < length; i++)
 6             //如果hashmap中有这个key则直接返回
 7             //如果没有,则存入hashmap之中
 8             if (hashMap.containsKey(target - nums[i]))
 9                 return new int[]{i,hashMap.get(target-nums[i])};
10             else
11                 hashMap.put(nums[i],i);
12         return new int[]{};
13     }
14 }

 

(2)提交结果

【LeetCode】两数之和 算法 第2张

 

 

思考总结

根据这题的两种解法就可以看出,不同的算法会有不同的效率,所以我们在编程的时候,不要仅仅局限于解出这个题目,而是要在解决问题的基础上想办法去优化你的算法,使之效率更高。


 

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