半月记2018.11.17

这半个月在工作上没有百分之百投入,所以自己的时间多一些,但是效率并不高,后面下一版本的工作会展开,自己的时间就少一些,后面要强迫自己高效。

原计划

​ 原本打算年前,即十、十一、十二和一月份四个月集中火力干数据结构与算法,只做easy和medium难度的题目,每天三题,年前可完成360题到400题左右。年后三月中旬以前完成100题,这样总题数目大概在450左右。

SRE实战 互联网时代守护先锋,助力企业售后服务体系运筹帷幄!一键直达领取阿里云限量特价优惠。

leetcode现在有933题,hard难度的约占15%,锁定的题目也有大概18%,所以还剩650道左右。

​ 除刷题外,操作系统、网络也有很多要看。另外就是最近想试一试big data相关的东西,做底层的系统软件风险高、难度大,所以想接触下这块。所以刷题的进度要加快了,年前必须达到450道左右。

现状

​ 刷题大概有一个月了,现在总共刷了88到题,主要集中在array和link list。正确率不高,每到题只是按照自己能想到的最好解法来解决,没有追求极致的效率。

 半月记2018.11.17 算法

linked list

​ 问题比较少,总共34到题,以完成19道,基本是一次ac。

​ 有下列几道题是需要注意的:

  1. 逆序,这个属于基本功,很多问题都要在这个题目的基础上完成;
  2. 判断是否有环,以及其升级版,判断有环,并且给出位置(没有做出来);
  3. O(nlogn) 原地排序(也没有作出来);
  4. deep copy linked list(没做出来);

还有easy题目没有做,如果有关键的再补充到这里。作linked list题目,有几个小技巧:

  1. dummy node,避免head的特殊处理;
  2. 快慢指针:在判断是否有环,删除最后第k个node这类题目中很有用;

array

​ 数组一共有144题,其中hard难度20题,锁定14题,完成68题,大概完成easy & hard难度的60%。这是第一边,没有能力也没打算一次全部去搞定,有些东西是融会贯通的,比如后面专门做了dp的题后,对dp理解可能更深入,回头来看array的题目,可能就有思路了。所以第一边60%,第二边90%这样去规划。

​ 数组的题目应该是最灵活的(包括后面的string题目也应该非常灵活),除了需要dp, greedy, backtracking, d & c各种算法策略之外,偶尔也有一些窍门题目,例如求解数组中的major element,就需要用到摩尔投票来实现O(n)的复杂度解法。这些东西可能是各路大神历经多年总结分析出来的,不通过训练是不可能掌握的。

​ 以下就已作的68道题来分类说明一下:

分析规律型

Container With Most Water : 这个题首先一看,是有多个变量的,一个是纵轴的元素值,另一个是横轴两个元素之间的距离,这两者都影响most water计算;如果我们采取从数组首尾向中间靠拢,这样距离就是越来越小,我们只需要处理纵轴比当前值大的情况。

Pascal's Triangle II : 三角型摆正成二维数组就一切明白了。

Find Peak Element :找peak point,那么在peak point前都是ascending趋势了。

二分查找 ( binary search )

Search a 2D Matrix : binary search可以用在有序或者局部有序的场景,可以求解target的位置,也可以求解target所在区间(target不存在数组中)。这道题要关键是如果用bs搜纵向值。

Search in Rotated Sorted Array II : 局部有序场景使用bs。

Find Minimum in Rotated Sorted Array II : 旋转后局部bs。

Find First and Last Position of Element in Sorted Array :bs找区间。

Search in Rotated Sorted Array :bs找旋转点。

双指针 ( two pointers )

Remove Duplicates from Sorted Array II : 两个指针,一个指向已经去重的,一个指向待去重的。

回溯法 ( backtracking )

3Sum Closest : 最直接的做法是backtracking,但backtracking这类方法虽然思路简单容易实现,但效率真的低,好多题backtracking后会time exceed。这道题backtracking简单优化后,勉强能ac,但更好的做法是two pointers,外层循环从前到后扫描数组,内层循环双指针来寻找target。

Subsets II : 经典backtracking,这类题目有个需要注意的问题是,求解子集时不重复的方法。

Combination Sum III :经典回溯。

动态规划 ( dynamic programming )

Jump Game : 这道题我看来是dp,但leetcode的分类是greedy。

Unique Paths II : 很经典的二维dp,对于学习dp很好。

Minimum Path Sum : 从左上到右下路径最小值,这也是二维dp,每一层缓存记录路径值。

Maximum Product Subarray : 这道题我用第归做的,但是leetcode的分类是dp。

Best Time to Buy and Sell Stock II : 经典dp。

​ 题目不一一列举,把经典的列出来。已经做的这些题,出于对算法的理解有限,可能有些分类可能不明确,甚至不正确,只能等着后面熟悉后,再来重新分析一下。

下一步

​ 接下来,计划把queue、stack和部分hash table的题目作掉。希望未来半个月能突破80道。

扫码关注我们
微信号:SRE实战
拒绝背锅 运筹帷幄