LeetCode算法题-Longest Univalue Path（Java实现）

佚名 5年前 (2019-03-28) 算法 1616人围观抢沙发百度已收录

这是悦乐书的第290次更新，第308篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第158题（顺位题号是687）。给定二叉树，找到路径中每个节点具有相同值的最长路径的长度。此路径可能会也可能不会通过根目录。例如：

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输入：

输出：路径为[5,5,5]，边长为2

输入：

输出：路径为[4,4,4]，边长为2

注意：

两个节点之间的路径长度由它们之间的边数表示。
给定的二叉树不超过10000个节点。树的高度不超过1000。

本次解题使用的开发工具是eclipse，jdk使用的版本是1.8，环境是win7 64位系统，使用Java语言编写和测试。

02 第一种解法

此题与求二叉树的最长路径边长相似，只是此题要求是节点值相同的路径，也就是说在找最长路径的时候，还需要判断节点值，要是不相同，就重置为0，在此期间，我们使用一个全局变量来存储最长节点值相同路径的边长。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    int count = 0;
    public int longestUnivaluePath(TreeNode root) {
        helper(root);
        return count;
    }

    public int helper(TreeNode node){
        if (node == null) {
            return 0;
        }
        int left = helper(node.left);
        int right = helper(node.right);
        if (node.left == null || node.left.val != node.val) {
            left = 0;
        }
        if (node.right == null || node.right.val != node.val) {
            right = 0;
        }
        count = Math.max(count, left+right);
        return Math.max(left, right)+1;
    }
}

03 第二种解法

如果你对上面的解法不太理解，尤其是递归方法最后一步返回left与right中的最大值再加1，可以看看此种解法。在处理完左子树的节点后，如果当前节点和其左子节点的节点值相等，那么left就在原基础上加1，否则就重置为0。因为要想最长，从当前节点开始，就是其左右子树中的最长相同节点值路径加上当前节点本身。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {

    int count = 0;
    public int longestUnivaluePath(TreeNode root) {
        helper(root);
        return count;
    }

    public int helper(TreeNode node){
        if (node == null) {
            return 0;
        }
        int left = helper(node.left);
        int right = helper(node.right);
        left = node.left != null && node.left.val == node.val ? left+1 : 0;
        right = node.right != null && node.right.val == node.val ? right+1 : 0;
        count = Math.max(count, left+right);
        return Math.max(left, right);
    }
}