基于MapReduce的(用户、物品、内容)的协同过滤推荐算法
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拒绝背锅 运筹帷幄
1、基于用户的协同过滤推荐算法
利用相似度矩阵*评分矩阵得到推荐列表
已经推荐过的置零
2、基于物品的协同过滤推荐算法
3、基于内容的推荐
算法思想:给用户推荐和他们之前喜欢的物品在内容上相似的物品
首先在物品特征建模
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