说到树的层次遍历，就应该提到广度优先搜索算法------广度优先搜索算法（Breadth-First-Search），又译作宽度优先搜索，或横向优先搜索，简称BFS，是一种图形搜索算法。

         可以说树层次遍历是广度优先遍历的一种直接应用吧，比较广度优先搜索是图形的一种搜索算法，图形是一种比较大的概念，但这个和深度优先齐名的算法，在树的层次遍历引用中，并没有那么复杂，或许是因为用在树的遍历，而非图吧。

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       树的层次遍历，故名思议，在一棵树中，把节点从左往右，一层一层的，从上往下，遍历输出，这里要用到一种很重要的数据结构，队列。

          步骤如下：

       1.首先将根节点放入队列中。 
       2.当队列为非空时，循环执行步骤3到步骤5，否则执行6； 
       3.出队列取得一个结点，访问该结点； 
       4.若该结点的左子树为非空，则将该结点的左子树入队列； 
       5.若该结点的右子树为非空，则将该结点的右子树入队列； 
       6.结束。

import java.util.ArrayDeque;

class TreeNode {

	private TreeNode left = null;
	private TreeNode right = null;
	Integer val;

	public TreeNode(Integer val) {
		this.val = val;
	}

	public void setLeft(TreeNode node) {
		this.left = node;
	}

	public void setRight(TreeNode node) {
		this.right = node;
	}

	public static void BFSOrder(TreeNode node) {

		if (node == null) {
			return;
		}

		ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();

		queue.add(node);

		while (!queue.isEmpty()) {

			// 一定要放判定之前，否则会出大事
			node = queue.poll();
			System.out.print(node.val + " ");
			if (node.left != null) {
				queue.add(node.left);
			}
			if (node.right != null) {
				queue.add(node.right);
			}

			// System.out.println(queue.poll().val + " ");
		}
	}
}

public class Solution {
	public static void main(String[] args) {
		TreeNode n1 = new TreeNode(1);
		TreeNode n2 = new TreeNode(2);
		TreeNode n3 = new TreeNode(3);
		TreeNode n4 = new TreeNode(4);
		TreeNode n5 = new TreeNode(5);
		TreeNode n6 = new TreeNode(6);
		TreeNode n7 = new TreeNode(7);

		n1.setLeft(n2);
		n1.setRight(n3);
		n2.setLeft(n4);
		n2.setRight(n5);
		n3.setLeft(n6);
		n4.setLeft(n7);

		TreeNode.BFSOrder(n1);
	}
}

　　

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