01_机器学习课程概述

1、两个重要的人

　　图灵：图灵测试test

　　马文 李 闵斯基：提出人工智能

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2、AI与ML与DL

限制其发展的：

　　1.computer能力

　　2. data大小

　　3.算法的发展

 

3、应用场景

　　1. 车辆识别

　　2.医疗诊断

　　3.图片艺术化　　

　　4.face++

　　5. NLP与news (DL)

　　6.data预测

 

 

 4、机器学习库与框架

DL：TensorFlow、pytorch、caffe2、theano、chainer

　　scilkit learn

 Language：python  C++

 

5、推荐Book

 可以不看的

 

推荐的

 

6、class定位+goal

定位

　

 

goal

　　1、各算法的原理

　　2、实际场景应用

　　3、库和框架使用

 

 7、企业现状分析

　　大data----> 预测用户行为   (比如信贷分析)

 

 8、8天课程

 

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