Anomaly Detection（异常检测）

对于一堆实例{x(1),x(2),...x(m)}，判断x(test)的异常情况。

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用途：机器学习---吴恩达---Week9_1（异常检测） 随笔 第2张

Gaussian Distribution（高斯分布）

高斯分布参数表达

X~N(μ, σ2)---->机器学习---吴恩达---Week9_1（异常检测） 随笔 第3张

机器学习---吴恩达---Week9_1（异常检测） 随笔 第4张

 其中：机器学习---吴恩达---Week9_1（异常检测） 随笔 第5张

对于均值μ为正时曲线右移，为负时曲线左移

对于方差σ2越大曲线越低，越平缓，分布均匀；越小，曲线越高，越陡峭，分布集中

Algorithm（算法）

机器学习---吴恩达---Week9_1（异常检测） 随笔 第6张

其分布关于坐标轴对称

Developing and evaluating an anomaly detected-on system（数值结果评估监测）

机器学习---吴恩达---Week9_1（异常检测） 随笔 第7张

机器学习---吴恩达---Week9_1（异常检测） 随笔 第8张

Anomaly detection-on vs. supervised learning（异常检测与监督学习的比较）

机器学习---吴恩达---Week9_1（异常检测） 随笔 第9张

机器学习---吴恩达---Week9_1（异常检测） 随笔 第10张

Choosing what features to use（特征选择）

　　1.Non-­‐gaussian features --->Gaussian features（特征高斯化）

　　2.增加特征

Multivariate Gaussian distribution（多元高斯分布）

机器学习---吴恩达---Week9_1（异常检测） 随笔 第11张

Original model vs. Multivariate Gaussian（原始模型和多元高斯模型）

机器学习---吴恩达---Week9_1（异常检测） 随笔 第12张

 

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