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目录

• 数学和算法
• 小编程
• 回忆
• 工具、软件和语言笔记
• 计算机视觉和深度学习
  • 机器学习和统计学习
  • 深度学习
  • 多任务学习（Multi-task learning）和迁移学习
  • 传统图像处理
  • 多媒体处理+深度学习

数学和算法

• 随机模拟：Metropolis–Hastings algorithm

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• 离散K-L变换/ 主成分分析法（PCA）

• 相关接收机与最大似然准则

• 层次分析法（Analytic Hierarchy Process）

• 推导：为什么点积等价于投影后的乘积

• 推导：二次型求偏导

小编程

• 中/ 英文词频统计的MATLAB实现

回忆

• 北航信息与通信工程方向保研面试准备

工具、软件和语言笔记

• 《Python基础教程》

• 《C++ Primer Plus》（未完待续）

• 《Linux就该这么学》

• 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》

• Markdown

• LaTeX

• Git

• 学术论文写作方法和技巧

计算机视觉和深度学习

机器学习和统计学习

• 《机器学习》（周志华）（未完待续）

深度学习

• Octave Convolution（OctConv）

• Batch Normalization

• 残差学习（Residual learning）

• Overview: CNN（未完待续）

• 《DEEP LEARNING》

多任务学习（Multi-task learning）和迁移学习

• 深度网络中特征的可迁移性

• 量化CV任务的关联性，寻找最佳迁移策略（Taskonomy）

• 学习多任务中的最佳分/ 合结构（十字绣结构）

• 多任务学习的鼻祖

传统图像处理

• Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization

• 《数字图像处理原理与实践（MATLAB版）》（未完待续）

多媒体处理+深度学习

• Overview: 超分辨 + 深度学习（未完待续）

• 图像/ 视频增强 + 深度学习

• 帧间相关性 + 压缩视频质量增强（MFQE）

• 块分割信息 + 压缩视频质量增强

• 亚像素运动补偿 + 视频超分辨

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