[Udemy] Recommender Systems and Deep Learning in Python

主要讲四部分内容：

non-personized systems

　　popularity: 基于流行度或者最大利益化的推荐。 缺点也明显：你可能在特殊地方有些特殊需求， 或者你本来就是大多数人不一样

　　Association: 找出订单里一起下单的物品的相关性，一般有Aproiri, FP 等算法

collaborative filtering

matrix factorization (and its variant like probablistic matrix factorization),  also known as SVD

Deep learning

Others:

Explore-Exploit dilemma 概念: 比如，你在youtube上看视屏学炒鸡蛋，你看了很多视屏学会了炒鸡蛋，结果因为看的视屏多，在你学会了炒鸡蛋过后youtube还是老是给你推荐炒鸡蛋视屏，这就是explore-exploit dilemma, 数据越多结果越差.

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