使用xlwt对新的excel文件进行写操作
因为Java中的线程是和操作系统底层的线程挂钩的，创建线程是一个很消耗时间和资源的事情，如果频繁创建和销毁线程就可能会导致资源耗尽；http://www.ukmtey.com/ 而且如果创建了大量线程，也会导致线程之间的频繁切换，这也是很耗时间的操作。因此，JDK中提供了线程池来帮助我们获取和管理线程资源。
接下来两天内，很多甲骨文员工都收到了 HR 的约谈。
SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。并被告知：“5月22日之前，签订协议离职的能拿到N+6的补偿，而在5月22日到6月7日之前签字，将只有N+1的补偿，6月7日之后的员工，将只有N的赔偿。”
中国区研发中心（CDC）裁员900人，占CDC全部人数的56%。而剩余的44%，据传在7月，https://www.cnblogs.com/n5jr7tu/ 也要全部被裁。
是一种同步执行的广播，在广播发出后，同一时刻只会有一个广播接收器能够收到这条广播消息，当这个广播接收器中的逻辑执行完毕后，广播才会继续传递。显而易见，这类广播是有先后顺序的，优先级高的广播接收器就可以先收到广播消息，并且前边的广播接收器可以截断正在传递的广播。
这里的成本对大部分中小团队来说都是必须要考虑的重要环节，如果投入和收益不能成正比，或者超出领导的预算或者市场窗口，那么先进的技术就是绊脚石，千万不要迷恋技术，所谓工程师思维千万要不得。 http://www.dmjtxt.com/mrb/68316.html
为了描述 API的层级关系，OSharp定义了一个ModuleInfoAttribute特性，把当前功能(Controller或者Action)封装为一个模块(Module)节点，可以设置模块依赖的其他功能，模块的位置信息等。此特性用于系统初始化时自动提取模块树信息Module。
完成同样的统计功能，SQL 代码量较少。举一个大数据统计常用的例子 WordCount，之前我写的使用 MapReduce 写的代码大概 40 行。下面我们用 SQL 写一下看看多么简单，你会发现so easy，如果看不懂可以暂时忽略，后续有讲解。
但是还有一个问题就是，如果使用xlutils， 那么我们的excel文件需要以.xls 为后缀。因为以xlsx为后缀无法实现写，会报错(亲测，因为formatting_info参数还没有对新版本的xlsx的格式完成兼容)
刚进去那会还是有点不适应，对于游戏服务器的一些环境和更新机制都不太熟悉，自己也是慢慢硬着头皮去研究，不懂的就问身边的同事。最难熬的一个月就在学习，熟悉，不适应中渡过了。那时候也刚完成了大版本更新，自己从中也熟悉了很多东西，对游戏业务也掌握很多，想着应该差不多能处理基本需求，后面可以来专门研究核心业务。
他回答的十分漂亮，把项目讲金碧辉煌，震撼的我额头冷汗淋淋，私以为他入职之后，我这小领导的职位即将不保。之后，我便开始更深入的询问，我想把握这个与大神聊天的机会，多学一点东西。于是我问道。https://www.cnblogs.com/m7wn6se/
[你在项目中主要负责的部分是哪些？具体描述一下。]
他诚恳的描述了一遍。可奇怪的是，我一句没听懂。我懵了好一会。最后我坚定的相信了自己的技术能力。我相信，没可能有技术描述，我一句都听不懂。于是，我开始详细到点的询问。
对于已经写满的不会再变化的文件的内容，使用后台线程进行B+树索引整理，索引的排序依据是聚合根ID+事件版本号；B+树设计为3层，根节点包含1000个子节点，每个子节点再包含1000个子节点，这样叶子节点共有100W个。每个叶子节点我们保存20个版本索引，则单个文件共可保存最多2000W个版本索引，10个文件为2亿个版本索引；单机存储2亿个事件索引，应该可以满足大部分应用场景了；3层，则查找任意一个节点，只需要3次IO访问；
由于是后台线程对已经写完的文件进行B+树索引整理，B+树是在内存建立，建立完成后，将最新的内容写入新文件，原子替换老的eventIndexChunk文件；所以，这块的逻辑处理应该不会对服务的主逻辑产生较大的影响；
现在就是要进行算法的实现了，很明显，这里要用到一个叫递归的思想。我们知道编程语言知识工具，算法才是核心，但是不同的编程语言实现算法却有很大的不同（简洁程度）。目前网上对于c#的实现快速排序的方式有很多，简单查阅了一下，发现一般都要100行代码左右（c和c++的代码行数要少一些）。http://www.dmjtxt.com/utykn/19.html 千找万找，终于找到了一个，
所以这个系统里面答案越纯，发送的信息越少。而里面答案越多，越没有规律可循，我们就需要用越大的信息来发送。所以我们就用熵的概念来表示决策树分类的子集的纯度。对于纯度来说，纯度的pi代表标签值在这个系统里的占比，纯度越纯代表熵越低，我们用信息熵来评估纯度，它其实思路和基尼系数一样，基尼系数越低越纯，熵也是，越低越纯。
可通过将中间件（middleware）组件添加到IApplicationBuilder实例来配置请求管道。Configure方法可使用 IApplicationBuilder，但未在服务容器中注册。托管创建 IApplicationBuilder并将其直接传递到Configure。
（1）在train()方法中，首先读取消极和积极评论txt文件，然后获取每一条评论，放入到list集合中，格式大致如下 http://www.dmjtxt.com/utykn/18.html
[ ' 还没有收到书！！！还没有收到书 ' , ' 小熊宝宝我觉得孩子不喜欢，能换别的吗 ' , ......]
