机器学习

　　算法模型的介绍: 特殊对象

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　　样本数据:

　　　　　　特征数据: 自变量

　　　　　　目标数据: 因变量

　　算法模型的分类:

　　　　有监督学习:  

　　　　　　　　线性回归算法模型　　　　　　　

　　　　无监督学习: 

　　　　半监督学习: 

　　算法模型的作用:

　　　　　　预测

　　　　　　分类

from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 实例化一个线性回归的模型对象
linner = LinearRegression()
#

 

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